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支付宝人脸支付操作过程详解 人脸支付如何运用
人脸照片由用户上传到支付宝系统,经过系统分析认证,然后“绑定”自己的支付账户。每次支付只要在下单购买后,让支付系统扫描用户脸部并确认身份,即可完成支付。
马云的“刷脸支付”给未来生活支付方式带来了全新变革,根据阿里巴巴应用此技术的前景,有了扫脸支付系统,人们无需携带现金和银行卡,更不需要记忆各种密 码或账号,用户只需要用手机前置摄像头拍摄照片上传到多核处理系统上完成注册,系统抽取人脸特征,进行处理之后注册成功。当在线下购物时,用户只要走到收 银机前就可在1秒内实现人脸识别完成支付。
在德国汉诺威电子展的开幕仪式上,马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面,在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票,然后,他用脸付了帐。在CeBIT开幕式的大展台上,作为首位中国受邀开幕嘉宾的马云,接过了阿里巴巴集团蚂蚁金服国际业务副总裁彭翼捷手上的红色手机,打开了大家都熟悉的淘宝手机版页面,点击购买邮票,进入了支付页面里的拍照功能。大背景屏幕上,马云的脸出现在一个人形拍照框中,拍照之后进入系统页面,在确认支付的字样上显示了一行字:“嘿JACK,真高兴又在支付宝里见到你了!”
那么这项阿里巴巴和蚂蚁金服从2014年开始研发的“秘密武器”究竟是什么原理,未来能给我们的生活带来多大变革呢?这里就让我们独家揭秘一下。
技术原理:人脸特征模板识别
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
说得更加技术宅一些,阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是:这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术(CNN),通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段,从图像或视频中发现,定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。
据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。
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