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无刷直流电动机函数法G测量烫金机滤清器压力锅热电阻磷化液Frc

发布时间:2023-12-08 00:10:08 阅读: 来源:种苗厂家

无刷直流电动机函数法G测量

为提高4.3 颜料、外加剂应符合相干标准的规定,其实不对产品性能产生有害影响无刷直流电动机无位置传感器控制精度,提出了一种基于RBF神经络的无刷直流电动机速度无关控制新策略。该策略主要包含曲个部分:一方面,利用RBF神经络的自适应、非线性控制等优良性能,结合电机运行状态,修止神经,‘之问的连接权值,从而可以克服由于无刷直流电动机系统的非线性干¨部分参数不确定性造成精度下降的负面影响。另一方面,神经络的输出经过滤波处理后,采用速度无关位置函数法(函数法)输出电机换相信号。该方法在转子转速由近全毛面料零到高速变化的过程中,都能够对转子位置进行榆测并给出换相时刻。仿真干¨灾验表叫,该策略具有优良的控制性能。

无刷直流电动机具有结构简单、控制灵活、运行可靠等显著优点,在工业领域得到了广泛应用。但安装在电机内部的用检测转子位置的传感器容易引入电磁干扰,同时限制了电机的小型化和其在恶环境中的应用。

无位置传感器控制技术不依赖于位置传感器,利用电机的相电压和相电流来观测转子位置,分析换相时刻,提高了系统的口,靠性、抗干扰能力和对环境的适应性。常用的无位置传感器的控制方现今法主要有以下几种:反电动势检测法简单可靠,但在低速和转子静止时不适用;状态观测器法提出较早,但其只适用于感应电动势为正弦波的无刷直流电动机;定子电感法较好地改善了反电势法的低速性能,但其需要对绕组电感进行实时临测,实现难度较大。函数法G又称为速度无关位置函数法,在转子转速接近零到高速时它都能够对转子位置进行检测,给出换相时刻。但由于电机的非线性与部无杆气缸分系统参数的不确定性,会使控制精研磨油缸度下降。

RBF神经络是一种三层前向络,由 J.Moody和C.Darken在上世纪80年代末提出,具杀菌釜有很强的自学习、自适应能力,可以模拟任意输入到输出之间的非线性映射关系。本文采用RBF神经络结合G函数法来估计转子换相时刻,根据电机运行状态,修正神经络的连接权值,以得到理想的换相信号。利用神经络的非线性映射能力和G函数法与速度无关的优点,提高了系统控制精度。仿真和实验结果表明,该方印刷机械法能准确地检测出转子的换相信号,具有优良的控制性能。


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